| Week | Hoofdstukken | Onderwerpen |
|---|---|---|
| Week 1 | Hoofdstuk 01: Inleiding | Inleiding BI |
| Definitie BI | ||
| Eigenaarschap BI | ||
| Self-Service BI | ||
| Terminologie en in het BI-landschap gebruikte begrippen | ||
| Week 2 | ||
| Hoofdstuk 02: Business Intelligence in de organisatie | ||
| BI als competentie | ||
| BI-volwassenheid | ||
| BIMM | ||
| BI life Cycle | ||
| BI-doelen en ambitie | ||
| BI-implementatie | ||
| BI-scope | ||
| Informatiebehoeften | ||
| BI-projecten | ||
| Informatieanalyse | ||
| Week 3 | ||
| Hoofdstuk 03: Waarom een datawarehouse? | ||
| Hoofdstuk 04: Het datawarehouse | Datawarehouse (DW) | |
| Normaliseren | ||
| Bruikbaarheid Indexen | ||
| Schrijven van query's | ||
| Resource-gebruik | ||
| Concurrency | ||
| Kwaliteitsproblemen | ||
| Operationele systemen | ||
| Historische gegevens | ||
| Dimensioneel modelleren | ||
| Slowly Changing Dimensions | ||
| Conformed Dimensions | ||
| Snowflakes | ||
| Feiten | ||
| Kimball-methodiek | ||
| Inmon-methodiek | ||
| Data Vault methodiek | ||
| Week 4 | ||
| Hoofdstuk 05: Het fysieke datawarehouse | ||
| Hoofdstuk 06: ETL | Fysieke DatawarehouseTechnisch ontwerp DWHard- en softwarePerformance featuresUitleg ETLMaster Data Management (MDM)Verschillende soorten gegevensImplementatie ETL-procesResultaten informatieanalyseArchitectuurTools en techniekenDatakwaliteitData CleansingScenario's | |
| Week 5 | ||
| Hoofdstuk 07: Big Data en Advanced Analytics | Big Data karakteristiekenAdvanced AnalyticsBeperkingen klassieke DWMachine learning scenario'sDataminingBig Data ToolsData LakenoSQLBig Data databeasesBig Data en DatawarehousingBig Data en ethiek | |
| Week 6 | ||
| Hoofdstuk 08: Semantische modellen | ||
| Hoofdstuk 09: Het front-end | Semantische modellenTypen OLAP-kubussenAggregatiesIn-memory modellenHet front-endCategorisatie gebruikers van rapportenTools en acceptatieKPIScorecardDashoardSecurityOntwerpen van rapporten | |
| Week 7 | ||
| Presentatie & Feedback Beroepsproduct | ||
| Week 9 | Tentamen (AD1) | |
| Week 13 | Hertentamen (AD1) |
Practicum BI | Data analyseren met MS Excel